Gobalakrishnan Natesan / Kathirvel Ayyaswamy
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Gli attuali sistemi di traduzione hanno difficoltà a gestire questa integrazione e la soluzione da noi proposta prevede l’utilizzo di sistemi di traduzione neurale basati sull’architettura Transformer. Compilando insiemi di dati bilingue da fonti online, che includono parole inglesi traslitterate e i loro equivalenti linguistici regionali, miriamo a consentire conversioni fluide in forme native. Questo approccio è progettato per aumentare la presenza digitale e l’accessibilità delle lingue regionali, celebrando la diversità linguistica e promuovendo connessioni culturali più profonde. La nostra strategia pone l’accento sulla comunicazione digitale inclusiva, consentendo agli individui di esprimersi autenticamente nella loro lingua madre online. In futuro, intendiamo perfezionare i nostri sistemi di traduzione neurale per coprire una gamma più ampia di espressioni inglesi traslitterate e di varianti linguistiche regionali.