Dr M Srimurali / Dr. N. MUNILAKSHMI / K. Yateeswar Reddy G. Umapathi
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Kurnool, una delle principali città dell’Andhra Pradesh, deve far fronte a un crescente inquinamento atmosferico dovuto alla rapida urbanizzazione, all’espansione industriale e all’aumento delle emissioni dei veicoli, che rilasciano inquinanti come i biossidi di azoto (NO₂), il biossido di zolfo (SO₂), l’ozono (O3) e il particolato (PM₂.₅ e PM₁₀). La qualità dell’aria nelle città varia in base a fattori quali i livelli di industrializzazione, la densità di popolazione e le condizioni meteorologiche. I modelli di intelligenza artificiale sono stati ampiamente utilizzati per la previsione degli inquinanti atmosferici, in particolare le RNA (Reti Neurali Artificiali) e gli ANFIS (Sistemi di Inferenza Neuro-Fuzzy Adattivi). Questi modelli si sono dimostrati adatti alla previsione degli inquinanti atmosferici, soprattutto nelle città in cui esistono reti di monitoraggio per misurare le concentrazioni di inquinanti e le variabili meteorologiche.L’inquinamento atmosferico comporta rischi significativi per la salute pubblica e l’ambiente, con inquinanti come NO2, SO2, O3, PM2,5 e PM10 che contribuiscono in modo determinante alle malattie respiratorie e cardiovascolari.
