Dr M Srimurali / Dr. N. MUNILAKSHMI / K. Yateeswar Reddy G. Umapathi
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Kurnool, uma grande cidade em Andhra Pradesh, enfrenta uma crescente poluição do ar devido à rápida urbanização, expansão industrial e aumento das emissões de veículos, que libertam poluentes como dióxidos de azoto (NO₂), dióxido de enxofre (SO₂), ozono (O3) e partículas (PM₂.₅ e PM₁₀), Além disso, as actividades de construção contribuem para o agravamento da qualidade do ar. A qualidade do ar nas cidades varia com base em factores como os níveis de industrialização, a densidade populacional e as condições meteorológicas. Os modelos de inteligência artificial têm sido amplamente utilizados para a previsão de poluentes atmosféricos, nomeadamente as RNA (Redes Neuronais Artificiais) e os ANFIS (Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estes modelos têm-se revelado adequados para a previsão de poluentes atmosféricos, especialmente em cidades onde existem redes de monitorização para medir as concentrações de poluentes e as variáveis meteorológicas. A poluição atmosférica representa riscos significativos para a saúde pública e para o ambiente, sendo que poluentes como o NO2, SO2, O3, PM2.5 e PM10 contribuem de forma determinante para as doenças respiratórias e cardiovasculares.