Dr M Srimurali / Dr. N. MUNILAKSHMI / K. Yateeswar Reddy G. Umapathi
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Kurnool, duże miasto w stanie Andhra Pradesh, stoi w obliczu rosnącego zanieczyszczenia powietrza z powodu szybkiej urbanizacji, ekspansji przemysłowej i rosnącej emisji pojazdów, które uwalniają zanieczyszczenia, takie jak dwutlenki azotu (NO₂), dwutlenek siarki (SO₂), ozon (O3) i cząstki stałe (PM₂.₅ i PM₁₀), Dodatkowo działania budowlane przyczyniają się do pogorszenia jakości powietrza. Kwestia ta wpływa nie tylko na zdrowie publiczne, ale także na środowisko i ogólną jakość życia. Jakość powietrza w miastach różni się w zależności od czynników, takich jak poziom uprzemysłowienia, gęstość zaludnienia i warunki meteorologiczne. Modele sztucznej inteligencji były szeroko stosowane do przewidywania zanieczyszczeń powietrza, zwłaszcza ANN (Artificial Neural Networks) i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems). Modele te okazały się odpowiednie do przewidywania zanieczyszczeń powietrza, zwłaszcza w miastach, w których istnieją sieci monitorowania do pomiaru stężeń zanieczyszczeń i zmiennych meteorologicznych. Zanieczyszczenie powietrza stanowi poważne zagrożenie dla zdrowia publicznego i środowiska, a zanieczyszczenia takie jak NO2, SO2, O3, PM2.5 i PM10 są kluczowymi czynnikami przyczyniającymi się do chorób układu oddechowego i sercowo-naczyniowego.