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Questo libro presenta una duplice valutazione dell’Intelligenza Artificiale all’avanguardia nella didattica della fisica secondaria. Il primo studio esamina un plug-in Moodle alimentato dall’intelligenza artificiale che utilizza grandi modelli linguistici (LLM) per coinvolgere gli studenti in un dialogo socratico in tempo reale. Questo approccio viene valutato per la sua efficacia nell’affrontare le idee sbagliate degli studenti e nel migliorare la comprensione concettuale della meccanica newtoniana rispetto all’insegnamento tradizionale.Il secondo studio sposta l’attenzione sull’IA indossabile, valutando le prestazioni di un’IA basata su Llama3 incorporata nei Meta Smart Glass. Questa ricerca si concentra sulla valutazione da parte di istruttori di fisica esperti dell’accuratezza dell’IA nella risoluzione di problemi di livello superiore, della qualità delle sue spiegazioni e della sua capacità di individuare le idee sbagliate in un ambiente di apprendimento a mani libere. Insieme, questi studi definiscono le capacità e i limiti attuali degli strumenti di IA generativa integrati (basati su LMS) e indossabili (basati su AR), fornendo una guida essenziale per gli educatori e gli sviluppatori che desiderano integrare in modo ponderato un feedback personalizzato e intelligente nei sistemi di apprendimento STEM.