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Ce livre présente une double évaluation de l’intelligence artificielle de pointe dans l’enseignement secondaire de la physique. La première étude examine un plugin Moodle alimenté par l’IA et utilisant de grands modèles de langage (LLM) pour engager les étudiants dans un dialogue socratique en temps réel. Cette approche est évaluée pour son efficacité à confronter les idées fausses des étudiants et à améliorer la compréhension conceptuelle de la mécanique newtonienne par rapport à l’enseignement traditionnel.La deuxième étude se concentre sur l’IA portable, en évaluant la performance d’une IA basée sur Llama3 intégrée dans les lunettes intelligentes Meta. Cette recherche se concentre sur l’évaluation, par des instructeurs experts en physique, de la précision de l’IA dans la résolution de problèmes de niveau supérieur, de la qualité de ses explications et de sa capacité à détecter les idées fausses dans un environnement d’apprentissage mains libres. Ensemble, ces études définissent les capacités et les limites actuelles des outils d’IA générative intégrés (basés sur les LMS) et portables (basés sur les AR), fournissant des conseils essentiels aux éducateurs et aux développeurs qui cherchent à intégrer de manière réfléchie un retour d’information intelligent et personnalisé dans les systèmes d’apprentissage des STEM.
