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In diesem Buch wird eine zweifache Evaluierung modernster künstlicher Intelligenz im Physikunterricht der Sekundarstufe vorgestellt. Die erste Studie untersucht ein KI-gestütztes Moodle-Plugin, das Large Language Models (LLMs) verwendet, um Schüler in einen sokratischen Dialog in Echtzeit einzubinden. Dieser Ansatz wird auf seine Wirksamkeit bei der Beseitigung von Fehlvorstellungen der SchülerInnen und der Verbesserung des konzeptionellen Verständnisses der Newtonschen Mechanik im Vergleich zum traditionellen Unterricht untersucht.Die zweite Studie verlagert den Schwerpunkt auf tragbare KI und bewertet die Leistung einer auf Llama3 basierenden KI, die in Meta Smart Glasses eingebettet ist. Diese Forschung konzentriert sich auf die Einschätzungen von Physiklehrern über die Genauigkeit der KI bei der Lösung von Problemen der Oberstufe, die Qualität der Erklärungen und die Fähigkeit zur Erkennung von Missverständnissen in einer freihändigen Lernumgebung. Zusammen definieren diese Studien die aktuellen Fähigkeiten und Grenzen sowohl integrierter (LMS-basierter) als auch tragbarer (AR-basierter) generativer KI-Tools und bieten eine wichtige Anleitung für Lehrkräfte und Entwickler, die personalisiertes, intelligentes Feedback in MINT-Lernsysteme integrieren möchten.
