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Wykrywanie i rozpoznawanie znaków przy użyciu CNN i uczenia maszynowego

Wykrywanie i rozpoznawanie znaków przy użyciu CNN i uczenia maszynowego

Kirti Wanjle / Samradhny Sonwane / Varsha Jadhav

58,82 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Ingeniería: general
ISBN:
9786208669577
58,82 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Język migowy jest podstawowym sposobem komunikacji dla społeczności osób niesłyszących i niedosłyszących, zapewniając bogaty, wizualny język, który umożliwia ekspresję i nawiązywanie kontaktów. Jednak dla osób, które nie rozumieją języka migowego, bariery komunikacyjne nadal istnieją. Wraz z ostatnimi postępami w dziedzinie wizji komputerowej i głębokiego uczenia się, zautomatyzowane systemy rozpoznawania języka migowego oferują obiecujące rozwiązania w celu wypełnienia tej luki, umożliwiając tłumaczenie gestów dłoni w czasie rzeczywistym na tekst lub język mówiony. Niniejszy projekt koncentruje się na wdrożeniu systemu rozpoznawania języka migowego w czasie rzeczywistym przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) do identyfikacji statycznych gestów dłoni reprezentujących litery alfabetu angielskiego.

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