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Détection et reconnaissance de signes à l’aide de CNN et de l’apprentissage automatique

Détection et reconnaissance de signes à l’aide de CNN et de l’apprentissage automatique

Kirti Wanjle / Samradhny Sonwane / Varsha Jadhav

58,88 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Ingeniería: general
ISBN:
9786208669553
58,88 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

La langue des signes est un mode de communication essentiel pour la communauté des sourds et des malentendants, car elle offre un langage visuel riche qui permet l’expression et la connexion. Cependant, pour les personnes qui ne comprennent pas la langue des signes, les obstacles à la communication persistent. Grâce aux récentes avancées dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’apprentissage profond, les systèmes automatisés de reconnaissance de la langue des signes offrent des solutions prometteuses pour combler ce fossé, en permettant la traduction en temps réel des gestes de la main en texte ou en langue parlée. Ce projet se concentre sur la mise en œuvre d’un système de reconnaissance de la langue des signes en temps réel utilisant des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) pour identifier les gestes statiques de la main représentant les lettres de l’alphabet anglais.

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