ARVIND KUMAR / K. K. Singh / P. Tripathi
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Oggi l’attenzione della produzione agricola si sta spostando dalla quantità alla qualità e alla sostenibilità. Per affrontare queste nuove sfide è necessario comprendere a fondo come i numerosi fattori interagiscono influenzando la crescita delle piante. I programmi informatici che simulano la crescita o la resa delle colture in diversi regimi di gestione aiutano gli agricoltori a prendere decisioni tecniche per gestire meglio le loro colture. I modelli di simulazione che aiutano a prevedere la resa di una coltura sono quindi una necessità imprescindibile. Modelli quantitativi migliorati per la previsione della produttività regionale tenendo conto dei vari fattori saranno fondamentali per valutare i compromessi associati ai potenziali cambiamenti. In questo libro sono stati valutati modelli relativi al riso per suggerire agli agricoltori le migliori pratiche di gestione, prevedere le rese, l’incidenza di parassiti e malattie, le varietà adatte e le date di semina ottimali per una produzione agricola ottimale in condizioni climatiche variabili. L’influenza delle variabili pedoclimatiche e idriche sulla produttività del riso può essere stimata in modo efficace attraverso diversi modelli di riso. Pertanto, il libro può essere più utile ai responsabili politici nella pianificazione e nella consulenza agli agricoltori per ottimizzare le operazioni agricole e la commercializzazione della corrispondenza.
