ARVIND KUMAR / K. K. Singh / P. Tripathi
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Atualmente, o foco da produção agrícola está a mudar da quantidade para a qualidade e a sustentabilidade. A solução destes novos desafios requer uma compreensão profunda de como vários componentes interagem para afetar o crescimento das plantas. Programas informáticos que simulam o crescimento ou o rendimento das culturas sob diferentes regimes de gestão ajudam os agricultores a tomar decisões técnicas para gerir melhor as suas culturas. Modelos de simulação que ajudam a prever o rendimento de uma cultura são, portanto, uma necessidade atual. Modelos quantitativos aprimorados para prever a produtividade regional com os vários fatores serão cruciais para avaliar as compensações associadas a mudanças potenciais. Neste livro, modelos de arroz foram avaliados para sugerir aos agricultores as melhores práticas de gestão, previsão de rendimentos, incidência de pragas e doenças, variedades adequadas e melhores datas de semeadura para uma produção agrícola ideal em condições climáticas variáveis. A influência das variáveis do solo, da água e do clima na produtividade do arroz pode ser estimada de forma eficaz através de diferentes modelos de arroz. Por conseguinte, o livro pode ser mais útil para os decisores políticos no planeamento e aconselhamento dos agricultores para otimizar as operações agrícolas e a comercialização da correspondência.
