Drs. Rusna Ristasa / Prof. Dr. Dian Damayanti / Prof. Dr. Esti Royani
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COVID-19 catastrophe humanitaire, l’intelligence artificielle est une technologie de premier plan dans le domaine des soins de santé qui a émergé dans une large mesure. Au cours des deux dernières années, une vague de recherches éminentes a considérablement contribué à réduire le fléau COVID-19 en mettant en œuvre différentes manières d’utiliser l’IdO. L’urgence sanitaire mondiale actuelle apprend au monde entier à améliorer et à renforcer la capacité des systèmes de santé actuels de manière à fournir les bases de la préparation aux futures pandémies. La probabilité de défis sanitaires futurs encore plus graves devrait inciter à investir dans le développement de services de dépistage et de surveillance adéquats, dans le suivi sanitaire de routine et dans la détection des premiers symptômes d’une infection virale dans les nouveaux systèmes de santé futuristes. Cet article propose un modèle non invasif basé sur l’urine pour la surveillance passive de la santé afin de prédire l’infection virale COVID-19 dans l’environnement domestique. Il se compose de quatre couches notables, à savoir l’acquisition automatisée de données, la couche de brouillard, la couche de nuage et la couche de communication. Ces couches comprennent des capteurs IoT intégrés dans les toilettes intelligentes pour l’acquisition, le traitement et l’analyse des données.
