Drs. Rusna Ristasa / Prof. Dr. Dian Damayanti / Prof. Dr. Esti Royani
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
COVID-19 catastrofe umanitaria, l’intelligenza artificiale è una tecnologia di punta nel settore sanitario che è emersa in larga misura. Negli ultimi due anni, un’ondata di ricerche eminenti ha contribuito notevolmente a diminuire il flagello COVID-19 mettendo in atto diversi modi di utilizzare l’IoT. L’emergenza sanitaria globale in corso insegna al mondo intero a migliorare e rafforzare le capacità degli attuali sistemi sanitari in modo da fornire la base per la preparazione alle future pandemie. La probabilità di sfide sanitarie future ancora più gravi dovrebbe indurre a investire nello sviluppo di adeguati servizi di analisi e sorveglianza, nel monitoraggio della salute di routine e nel rilevamento dei sintomi di infezione virale nei nuovi sistemi sanitari futuristici. Il presente lavoro ha proposto un modello non invasivo basato sulle urine per il monitoraggio passivo della salute, in grado di prevedere l’infezione virale COVID-19 nell’ambiente domestico. Il modello è composto da quattro livelli importanti: l’acquisizione automatica dei dati, il livello fog, il livello cloud e il livello di comunicazione. Questi livelli includono sensori IoT incorporati nella toilette intelligente per l’acquisizione, l’elaborazione e l’analisi dei dati.
