Drs. Rusna Ristasa / Prof. Dr. Dian Damayanti / Prof. Dr. Esti Royani
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A inteligência artificial é uma tecnologia de ponta no domínio dos cuidados de saúde que surgiu em grande medida na sequência da catástrofe humanitária da COVID-19. Nos últimos dois anos, uma vaga de investigação eminente contribuiu consideravelmente para diminuir o flagelo da COVID-19, adoptando diferentes formas de utilização da IdC. A emergência sanitária mundial em curso ensina o mundo inteiro a melhorar e a reforçar a capacidade dos actuais sistemas de saúde, de modo a constituir a base da preparação para futuras pandemias. A probabilidade de desafios de saúde ainda mais graves no futuro deve criar um compromisso convincente para investir no desenvolvimento de serviços de teste e vigilância adequados, na monitorização de rotina da saúde e na deteção dos primeiros sintomas de infeção viral nos novos sistemas de saúde futuristas. Este documento propõe um modelo não invasivo baseado na urina para a monitorização passiva da saúde, a fim de prever a infeção viral por COVID-19 no ambiente doméstico. É composto por quatro camadas notáveis, nomeadamente, aquisição automática de dados, camada de nevoeiro, camada de nuvem e camada de comunicação. Estas camadas mencionadas incluem sensores IoT incorporados na sanita inteligente para aquisição, processamento e análise de dados.
