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La malaria è un grave problema sanitario in Senegal. Data la natura stagionale della malattia, l’introduzione di strumenti di supporto alle decisioni, come l’uso di modelli per prevedere il verificarsi di epidemie di malaria, sarebbe di vitale importanza nella lotta contro la malattia. Questo studio contribuisce quindi a una migliore comprensione della relazione tra clima e malaria, con l’obiettivo di migliorare la sorveglianza e la gestione della malaria. Lo studio è stato condotto nella regione di Ziguinchor utilizzando dati che coprono un periodo di otto (08) anni, dal 2015 al 2022. Sono stati utilizzati due tipi di dati mensili: quelli meteorologici e quelli sanitari (numero di casi confermati di malaria). La metodologia adottata consisteva nell’analisi grafica, nella regressione lineare semplice e nella regressione lineare multipla. I parametri più rilevanti sono stati selezionati con il metodo dell’eliminazione a ritroso. Infine, il modello è stato convalidato utilizzando quattro (04) test statistici (il test di Shapiro-Wilk, il test del fattore di inflazione della varianza, il test di Durbin-Watson e il test di Goldef-Quandt), seguiti da un controllo di robustezza utilizzando il diagramma di Taylor.
