Librería Samer Atenea
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Dieses Buch bietet eine umfassende und dennoch leicht verständliche Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) und behandelt dabei grundlegende Konzepte, klassische KI-Verfahren, maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, generative KI, Anwendungsbereiche sowie verantwortungsbewusste KI. Es richtet sich an Studierende und Doktoranden der Informatik, Informationstechnologie, Künstlichen Intelligenz und verwandter Fachrichtungen. Das Buch ist in sechs Kapitel gegliedert. Kapitel 1 führt in die Grundlagen der KI ein, behandelt deren Geschichte, Ziele, wichtige Ansätze, intelligentes Verhalten sowie die Zusammenhänge zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning. Kapitel 2 konzentriert sich auf intelligente Agenten, Problemformulierung, uninformierte und informierte Suche, Heuristiken, Optimierung, die Erfüllung von Nebenbedingungen, Planung und adversarische Suche. Kapitel 3 behandelt Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung, einschließlich Aussagenlogik und Logik erster Ordnung, Expertensysteme, Ontologien, Bayes’sche Netzwerke, Fuzzy-Logik, Wissensgraphen und Schlussfolgerung unter Unsicherheit. Kapitel 4 führt in das maschinelle Lernen ein und behandelt überwachtes, unüberwachtes, halbüberwachtes und verstärkendes Lernen.
