Librería Samer Atenea
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Questo libro offre un’introduzione completa ma accessibile all’Intelligenza Artificiale (IA), trattando i concetti fondamentali, le tecniche classiche di IA, l’apprendimento automatico, l’apprendimento profondo, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’IA generativa, le applicazioni e l’IA responsabile. È rivolto a studenti universitari e post-laurea di Informatica, Tecnologie dell’Informazione, Intelligenza Artificiale e discipline affini. Il libro è suddiviso in sei capitoli. Il capitolo 1 introduce i fondamenti dell’IA, la sua storia, gli obiettivi, i principali approcci, il comportamento intelligente e la relazione tra IA, apprendimento automatico e apprendimento profondo. Il capitolo 2 si concentra sugli agenti intelligenti, sulla formulazione dei problemi, sulla ricerca non informata e informata, sull’euristica, sull’ottimizzazione, sulla soddisfazione dei vincoli, sulla pianificazione e sulla ricerca avversaria. Il capitolo 3 tratta la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento, incluse la logica proposizionale e di primo ordine, i sistemi esperti, le ontologie, le reti bayesiane, la logica fuzzy, i grafi di conoscenza e il ragionamento in condizioni di incertezza. Il capitolo 4 introduce l’apprendimento automatico, trattando l’apprendimento supervisionato, non supervisionato, semi-supervisionato e per rinforzo.
