INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Concepts, techniques et applications

Cet ouvrage propose une introduction complète et accessible à l’intelligence artificielle (IA), couvrant les concepts fondamentaux, les techniques classiques de l’IA, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, l’IA générative, les applications et l’IA responsable. Il s’adresse aux étudiants de premier cycle et de troisième cycle en informatique, en technologies de l’information, en intelligence artificielle et dans les disciplines connexes. L’ouvrage est divisé en six chapitres. Le chapitre 1 présente les fondements de l’IA, son histoire, ses objectifs, ses principales approches, le comportement intelligent, ainsi que la relation entre l’IA, l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Le chapitre 2 se concentre sur les agents intelligents, la formulation de problèmes, la recherche non informée et informée, les heuristiques, l’optimisation, la satisfaction de contraintes, la planification et la recherche adversaire. Le chapitre 3 aborde la représentation des connaissances et le raisonnement, notamment la logique propositionnelle et la logique du premier ordre, les systèmes experts, les ontologies, les réseaux bayésiens, la logique floue, les graphes de connaissances et le raisonnement sous incertitude. Le chapitre 4 présente l’apprentissage automatique, en abordant l’apprentissage supervisé, non supervisé, semi-supervisé et par renforcement.