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Este livro oferece uma introdução abrangente, mas acessível, à Inteligência Artificial (IA), abrangendo conceitos fundamentais, técnicas clássicas de IA, aprendizagem automática, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural, IA generativa, aplicações e IA responsável. Destina-se a estudantes de licenciatura e pós-graduação em Ciência da Computação, Tecnologias da Informação, Inteligência Artificial e disciplinas afins. O livro está organizado em seis capítulos. O Capítulo 1 apresenta os fundamentos da IA, a sua história, objetivos, principais abordagens, comportamento inteligente e a relação entre a IA, a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda. O Capítulo 2 centra-se em agentes inteligentes, formulação de problemas, pesquisa não informada e informada, heurísticas, otimização, satisfação de restrições, planeamento e pesquisa adversária. O Capítulo 3 aborda a representação do conhecimento e o raciocínio, incluindo lógica proposicional e de primeira ordem, sistemas peritos, ontologias, redes bayesianas, lógica difusa, grafos de conhecimento e raciocínio sob incerteza. O Capítulo 4 apresenta a Aprendizagem Automática, abrangendo a aprendizagem supervisionada, não supervisionada, semi-supervisionada e por reforço.
