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Deteção automatizada de ferrugem negra no trigo utilizando CNNs

Deteção automatizada de ferrugem negra no trigo utilizando CNNs

Rupsha Roy / Saptarshi Mondal

66,91 €
IVA incluido
Disponible
Editorial:
KS OmniScriptum Publishing
Año de edición:
2025
Materia
Botánica y ciencias de las plantas
ISBN:
9786208459062
66,91 €
IVA incluido
Disponible

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Sobre IBD

Esta investigação apresenta um modelo baseado em CNN altamente preciso (99,9% de precisão) para a deteção precoce da ferrugem negra no trigo utilizando a análise de imagens. O modelo foi treinado num conjunto de dados diversificado e específico da região, garantindo um desempenho robusto em condições agro-climáticas variáveis. Permite a deteção precoce da doença, reduzindo a perda de rendimento, optimizando a utilização de fungicidas e promovendo práticas agrícolas sustentáveis. O sistema é leve, pode ser implementado em smartphones e integra-se em ecossistemas agrícolas digitais, capacitando os agricultores com ferramentas de IA acessíveis. A sua escalabilidade e compatibilidade com a IoT e as plataformas de nuvem posicionam-no como um passo vital para a agricultura de precisão e a segurança alimentar nacional.

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