LIBROS DEL AUTOR: rupsha roy

18 resultados para LIBROS DEL AUTOR: rupsha roy

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  • Classificazione del suolo guidata dall’IA
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Questo libro presenta una soluzione avanzata di deep learning per la classificazione dei terreni utilizzando Faster R-CNN, ottenendo un’accuratezza del 99,94%. Sfrutta l’analisi basata sulle immagini per classificare con precisione diversi tipi di suolo, tra cui i terreni neri, alluvionali, limosi e rossi. L’approccio integra la pre-elaborazione delle immagini, le reti di propo...
    Disponible

    65,61 €

  • AI-gesteuerte Bodenklassifizierung
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Dieses Buch stellt eine fortschrittliche Deep-Learning-Lösung für die Bodenklassifizierung mit Faster R-CNN vor, die eine Genauigkeit von 99,94 % erreicht. Es nutzt die bildbasierte Analyse zur genauen Klassifizierung mehrerer Bodentypen, einschließlich schwarzer, alluvialer, lehmiger und roter Böden. Der Ansatz integriert Bildvorverarbeitung, Region Proposal Networks und robus...
    Disponible

    65,61 €

  • Classification des sols pilotée par l’IA
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Ce livre présente une solution avancée d’apprentissage profond pour la classification des sols à l’aide de Faster R-CNN, atteignant une précision de 99,94 %. Il s’appuie sur l’analyse d’images pour classer avec précision plusieurs types de sols, notamment les sols noirs, les sols alluviaux, les sols limoneux et les sols rouges. L’approche intègre le prétraitement des images, le...
    Disponible

    65,61 €

  • Classificação de solos guiada por IA
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Este livro apresenta uma solução avançada de aprendizagem profunda para a classificação de solos utilizando Faster R-CNN, alcançando uma precisão de 99,94%. Aproveita a análise baseada em imagens para classificar com precisão vários tipos de solo, incluindo solos negros, aluviais, argilosos e vermelhos. A abordagem integra o pré-processamento de imagens, redes de propostas de r...
    Disponible

    65,55 €

  • Klasyfikacja gleby oparta na sztucznej inteligencji
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Ta książka przedstawia zaawansowane rozwiązanie głębokiego uczenia się do klasyfikacji gleby przy użyciu Faster R-CNN, osiągając dokładność 99,94%. Wykorzystuje ono analizę obrazu do dokładnej klasyfikacji wielu typów gleb, w tym czarnych, aluwialnych, gliniastych i czerwonych. Podejście to integruje wstępne przetwarzanie obrazu, sieci propozycji regionów i solidną ekstrakcję c...
    Disponible

    65,61 €

  • Prévisions météorologiques de nouvelle génération
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Ce livre fournit une méthodologie de bout en bout, axée sur la science, pour les prévisions météorologiques de nouvelle génération en intégrant des méthodes d’apprentissage profond avec des modèles climatiques basés sur la physique. Ce livre propose un modèle hybride incorporant la fusion de données multimodales, l’apprentissage de séquences temporelles et les réseaux neuronaux...
    Disponible

    66,85 €

  • Previsioni meteorologiche di nuova generazione
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Questo libro offre una metodologia end-to-end, basata sulla scienza, per le previsioni meteorologiche di prossima generazione, integrando metodi di deep learning con modelli climatici basati sulla fisica. Il libro propone un modello ibrido che incorpora la fusione di dati multimodali, l’apprendimento di sequenze temporali e le reti neurali vincolate alla fisica per migliorare l...
    Disponible

    66,79 €

  • Prognozowanie pogody nowej generacji
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Niniejsza książka dostarcza kompleksową, opartą na nauce metodologię prognozowania pogody nowej generacji poprzez integrację metod głębokiego uczenia się z fizycznie opartymi modelami klimatycznymi. W książce zaproponowano model hybrydowy obejmujący multimodalną fuzję danych, uczenie się sekwencji czasowych i sieci neuronowe z ograniczeniami fizycznymi w celu poprawy dokładnośc...
    Disponible

    66,79 €

  • Previsão meteorológica de próxima geração
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Este livro oferece uma metodologia de ponta a ponta, orientada para a ciência, para a previsão meteorológica da próxima geração, integrando métodos de aprendizagem profunda com modelos climáticos de base física. Este livro propõe um modelo híbrido que incorpora fusão de dados multimodais, aprendizado de sequência temporal e redes neurais com restrições físicas para melhorar a p...
    Disponible

    66,79 €

  • Wettervorhersage der nächsten Generation
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Dieses Buch liefert eine durchgängige, wissenschaftlich fundierte Methodik für die Wettervorhersage der nächsten Generation durch die Integration von Deep-Learning-Methoden mit physikalisch basierten Klimamodellen. Dieses Buch schlägt ein hybrides Modell vor, das multimodale Datenfusion, zeitliches Sequenzlernen und physikalisch begrenzte neuronale Netze umfasst, um die Vorhers...
    Disponible

    66,85 €

  • Deteção automatizada de ferrugem negra no trigo utilizando CNNs
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Esta investigação apresenta um modelo baseado em CNN altamente preciso (99,9% de precisão) para a deteção precoce da ferrugem negra no trigo utilizando a análise de imagens. O modelo foi treinado num conjunto de dados diversificado e específico da região, garantindo um desempenho robusto em condições agro-climáticas variáveis. Permite a deteção precoce da doença, reduzindo a pe...
    Disponible

    66,91 €

  • Automatisierte Erkennung von Schwarzrost bei Weizen mit CNNs
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    In dieser Forschungsarbeit wird ein hochpräzises CNN-basiertes Modell (99,9 % Genauigkeit) zur Früherkennung von Schwarzrost bei Weizen mittels Bildanalyse vorgestellt. Das Modell wurde auf einem vielfältigen, regionalspezifischen Datensatz trainiert, um eine robuste Leistung bei unterschiedlichen agroklimatischen Bedingungen zu gewährleisten. Es ermöglicht die frühzeitige Erke...
    Disponible

    66,91 €

  • Détection automatisée de la rouille noire dans le blé à l’aide de CNNs
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Cette recherche présente un modèle très précis basé sur le CNN (99,9 % d’exactitude) pour la détection précoce de la rouille noire du blé à l’aide de l’analyse d’images. Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données diverses et spécifiques à une région, garantissant une performance robuste dans des conditions agro-climatiques variées. Il permet de détecter la maladie à un...
    Disponible

    66,91 €

  • Rilevamento automatico della ruggine nera nel frumento mediante CNN
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Questa ricerca introduce un modello altamente accurato basato su CNN (99,9% di accuratezza) per il rilevamento precoce della ruggine nera nel grano utilizzando l’analisi delle immagini. Il modello è stato addestrato su un set di dati diversificato e specifico per ogni regione, garantendo prestazioni solide in condizioni agroclimatiche diverse. Il sistema consente di individuare...
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    66,91 €

  • Automatyczne wykrywanie czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu CNN
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    Badania te wprowadzają bardzo dokładny model oparty na CNN (dokładność 99,9%) do wczesnego wykrywania czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu analizy obrazu. Model został wytrenowany na zróżnicowanym, specyficznym dla regionu zbiorze danych, zapewniając solidną wydajność w różnych warunkach rolno-klimatycznych. Umożliwia wykrywanie choroby na wczesnym etapie, zmniejszając straty pl...
    Disponible

    66,91 €

  • Next-Gen Weather Forecasting
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    This book delivers an end-to-end, science-driven methodology for next-generation weather forecasting by integrating deep learning methods with physically based climate models. This book proposes a hybrid model incorporating multimodal data fusion, temporal sequence learning, and physics-constrained neural networks to improve forecast accuracy and credibility by a substantial ma...
    Disponible

    66,66 €

  • AI-Driven Soil Classification
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    This book presents an advanced deep learning solution for soil classification using Faster R-CNN, achieving 99.94% accuracy. It leverages image-based analysis to accurately classify multiple soil types, including Black, Alluvial, Loamy, and Red soils. The approach integrates image preprocessing, region proposal networks, and robust neural feature extraction to ensure high detec...
    Disponible

    65,43 €

  • Automated Black Rust Detection in Wheat Using CNNs
    Rupsha Roy / Saptarshi Mondal
    This research introduces a highly accurate CNN-based model (99.9% accuracy) for early detection of black rust in wheat using image analysis. The model was trained on a diverse, region-specific dataset, ensuring robust performance across varying agro-climatic conditions. It enables early-stage disease detection, reducing yield loss, optimizing fungicide use, and promoting sustai...
    Disponible

    65,43 €