Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Badania te wprowadzają bardzo dokładny model oparty na CNN (dokładność 99,9%) do wczesnego wykrywania czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu analizy obrazu. Model został wytrenowany na zróżnicowanym, specyficznym dla regionu zbiorze danych, zapewniając solidną wydajność w różnych warunkach rolno-klimatycznych. Umożliwia wykrywanie choroby na wczesnym etapie, zmniejszając straty plonów, optymalizując stosowanie fungicydów i promując zrównoważone praktyki rolnicze. System jest lekki, można go wdrożyć na smartfonach i integruje się z cyfrowymi ekosystemami rolniczymi, umożliwiając rolnikom korzystanie z dostępnych narzędzi AI. Jego skalowalność i kompatybilność z platformami IoT i chmurowymi sprawiają, że jest to ważny krok w kierunku rolnictwa precyzyjnego i krajowego bezpieczeństwa żywnościowego.