Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Badania te wprowadzają bardzo dokładny model oparty na CNN (dokładność 99,9%) do wczesnego wykrywania czarnej rdzy w pszenicy przy użyciu analizy obrazu. Model został wytrenowany na zróżnicowanym, specyficznym dla regionu zbiorze danych, zapewniając solidną wydajność w różnych warunkach rolno-klimatycznych. Umożliwia wykrywanie choroby na wczesnym etapie, zmniejszając straty plonów, optymalizując stosowanie fungicydów i promując zrównoważone praktyki rolnicze. System jest lekki, można go wdrożyć na smartfonach i integruje się z cyfrowymi ekosystemami rolniczymi, umożliwiając rolnikom korzystanie z dostępnych narzędzi AI. Jego skalowalność i kompatybilność z platformami IoT i chmurowymi sprawiają, że jest to ważny krok w kierunku rolnictwa precyzyjnego i krajowego bezpieczeństwa żywnościowego.