Maria Talakh / Valentina Dvorzhak / Yurii Tomka
LibrerÃa Samer Atenea
LibrerÃa Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
LibrerÃa Perelló (Valencia)
LibrerÃa ElÃas (Asturias)
Donde los libros
LibrerÃa Kolima (Madrid)
LibrerÃa Proteo (Málaga)
Niniejsza monografia prezentuje zwinny rozwój aplikacji głębokiego uczenia, koncentrując się na systemach rekomendacji. Przedstawia projekty w różnych kontekstach: spersonalizowane listy odtwarzania muzyki za pomocą analizy sentymentu tekstu, platforma wymiany wiedzy wykorzystująca grafowe sieci neuronowe, zautomatyzowany wybór specjalistów IT za pomocą autoenkoderów grafowych oraz platforma kreatywnego pisania z rekomendacjami. Kładzie nacisk na nowoczesne techniki (NLP, GNN) i architekturę mikrousług. Praca podkreśla zwinne metodologie, iteracyjny rozwój i analizę biznesową (ML Canvas). Praktyczne przypadki demonstrują lepsze wrażenia użytkownika, zwiększoną wydajność przedsiębiorstwa i innowacyjne narzędzia.