Maria Talakh / Valentina Dvorzhak / Yurii Tomka
Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Questa monografia illustra lo sviluppo agile di applicazioni di deep learning, con particolare attenzione ai sistemi di raccomandazione. Presenta progetti in contesti diversi: playlist musicali personalizzate tramite l’analisi del sentiment del testo, una piattaforma di condivisione della conoscenza che utilizza reti neurali a grafo, la selezione automatizzata di specialisti IT con autoencoder a grafo e una piattaforma di scrittura creativa con raccomandazioni. Il lavoro enfatizza le tecniche moderne (NLP, GNN) e l’architettura a microservizi. Il lavoro evidenzia le metodologie agili, lo sviluppo iterativo e l’analisi del business (ML Canvas). I casi pratici dimostrano il miglioramento dell’esperienza dell’utente, dell’efficienza aziendale e degli strumenti innovativi.
