Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Metody klasteryzacji mają na celu uzyskanie jednorodnych podziałów obiektów, jednocześnie promując heterogeniczność między tymi podziałami. Każde podejście do klasteryzacji, takie jak metody hierarchiczne, partycjonujące i neuronowe, ma ostatecznie swoje zalety i ograniczenia. Skupiamy się na metodach neuronowych, ponieważ pokonują one ograniczenia metod hierarchicznych i partycjonowania i są najbardziej odpowiednimi metodami klasteryzacji do stosowania w przypadku dużej ilości danych. W niniejszej pracy proponujemy algorytm multi-SOM wykorzystujący inne kryterium oceny. Konieczny jest zatem przegląd miar oceny proponowanych w literaturze. Niemniej jednak metoda multi-SOM, wraz ze swoją siłą i skutecznością w wyznaczaniu granic klastrów, ma również ograniczenia w zakresie warunków zatrzymania.