LIBROS DEL AUTOR: imen khanchouch

5 resultados para LIBROS DEL AUTOR: imen khanchouch

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  • Ulepszony algorytm multi-SOM
    Imen Khanchouch
    Metody klasteryzacji mają na celu uzyskanie jednorodnych podziałów obiektów, jednocześnie promując heterogeniczność między tymi podziałami. Każde podejście do klasteryzacji, takie jak metody hierarchiczne, partycjonujące i neuronowe, ma ostatecznie swoje zalety i ograniczenia. Skupiamy się na metodach neuronowych, ponieważ pokonują one ograniczenia metod hierarchicznych i party...
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  • Ein verbesserter Multi-SOM-Algorithmus
    Imen Khanchouch
    Clustering-Verfahren zielen darauf ab, homogene Partitionen von Objekten zu erhalten und gleichzeitig die Heterogenität zwischen diesen Partitionen zu fördern. Jeder Clustering-Ansatz, wie hierarchische, partitionierende und neuronale Verfahren, hat letztendlich seine Vorteile und Grenzen. Wir konzentrieren uns auf neuronale Methoden, da sie die Grenzen der hierarchischen und p...
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  • Un algorithme multi-SOM amélioré
    Imen Khanchouch
    Les méthodes de regroupement visent à obtenir des partitions homogènes d’objets tout en favorisant l’hétérogénéité entre ces partitions. Chaque approche de regroupement, qu’elle soit hiérarchique, par partitionnement ou neuronale, présente finalement ses avantages et ses limites. Nous nous concentrons sur les méthodes neuronales, car elles surmontent les limites des méthodes hi...
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  • Un algoritmo multi-SOM migliorato
    Imen Khanchouch
    I metodi di clustering mirano a ottenere partizioni omogenee di oggetti promuovendo al contempo l’eterogeneità tra queste partizioni. Ogni approccio di clustering, come i metodi gerarchici, di partizionamento e neuronali, presenta vantaggi e limiti. Ci concentriamo sui metodi neuronali in quanto superano i limiti dei metodi gerarchici e di partizionamento e sono gli approcci di...
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  • Um algoritmo multi-SOM melhorado
    Imen Khanchouch
    Os métodos de agrupamento visam obter partições homogéneas de objetos, promovendo simultaneamente a heterogeneidade entre essas partições. Todas as abordagens de agrupamento, tais como métodos hierárquicos, de partição e neuronais, têm as suas vantagens e limitações. Focamos nos métodos neuronais, pois eles superam os limites dos métodos hierárquicos e de particionamento e são ...
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