Abhijit Sethia / Omkar Pokharkar / Vikas Punia
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Sztuczna inteligencja (AI) przekształca protetykę dzięki aplikacjom Machine Learning (ML) i Deep Learning (DL), usprawniając diagnostykę, edukację i kliniczne przepływy pracy. Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) poprawiają diagnostykę obrazową i projektowanie protez, zmniejszając liczbę błędów i zwiększając wydajność. Technologie immersyjne (VR, AR, MR i Metaverse) zapewniają szkolenia oparte na symulacji, podczas gdy platformy wspierane przez sztuczną inteligencję zwiększają pewność kliniczną i podejmowanie decyzji. Z klinicznego punktu widzenia sztuczna inteligencja usprawnia wytwarzanie protez całkowitych za pomocą przepływów pracy CAD/CAM, optymalizuje projektowanie ruchomych protez częściowych i usprawnia protetykę stałą poprzez modelowanie predykcyjne i zrobotyzowaną preparację zębów. Integracja CBCT z AI i precyzyjne prowadnice chirurgiczne przynoszą korzyści w implantologii, podczas gdy protezy szczękowo-twarzowe osiągają doskonałą estetykę dzięki skanowaniu 3D i produkcji addytywnej. Sztuczna inteligencja umożliwia zaawansowaną analizę danych, integrując radiogramy i historie pacjentów w celu przewidywania ryzyka chorób, a uczenie federacyjne zapewnia prywatność w szkoleniu modeli w wielu instytucjach.