Abhijit Sethia / Omkar Pokharkar / Vikas Punia
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L’intelligence artificielle (IA) transforme la prosthodontie grâce aux applications d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL), améliorant les diagnostics, l’éducation et les flux de travail cliniques. Les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) améliorent les diagnostics basés sur l’image et la conception des prothèses, réduisant les erreurs et augmentant l’efficacité. Les technologies immersives (VR, AR, MR et Metaverse) offrent une formation basée sur la simulation, tandis que les plateformes soutenues par l’IA favorisent la confiance et la prise de décision cliniques. Sur le plan clinique, l’IA rationalise la fabrication de prothèses complètes grâce aux flux de travail CAD/CAM, optimise la conception de prothèses partielles amovibles et améliore la prosthodontie fixe grâce à la modélisation prédictive et à la préparation des dents assistée par robot. L’intégration CBCT guidée par l’IA et les guides chirurgicaux précis profitent à l’implantologie, tandis que les prothèses maxillo-faciales bénéficient d’une esthétique supérieure grâce à la numérisation 3D et à la fabrication additive. L’IA permet une analyse avancée des données, intégrant les radiographies et les antécédents des patients pour prédire les risques de maladie, l’apprentissage fédéré garantissant la confidentialité de l’entraînement des modèles multi-institutionnels.