Abhijit Sethia / Omkar Pokharkar / Vikas Punia
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L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando la prostetica attraverso applicazioni di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), migliorando la diagnostica, la formazione e i flussi di lavoro clinici. Le reti neurali convoluzionali (CNN) migliorano la diagnostica per immagini e la progettazione di protesi, riducendo gli errori e aumentando l’efficienza. Le tecnologie immersive (VR, AR, MR e Metaverse) forniscono una formazione basata sulla simulazione, mentre le piattaforme supportate dall’IA favoriscono la fiducia clinica e il processo decisionale. Dal punto di vista clinico, l’IA semplifica la fabbricazione di protesi complete con flussi di lavoro CAD/CAM, ottimizza la progettazione di protesi parziali rimovibili e migliora la protesi fissa attraverso la modellazione predittiva e la preparazione dei denti assistita da robot. L’integrazione CBCT guidata dall’intelligenza artificiale e le guide chirurgiche precise sono utili all’implantologia, mentre le protesi maxillo-facciali raggiungono un’estetica superiore grazie alla scansione 3D e alla produzione additiva. L’intelligenza artificiale consente un’analisi avanzata dei dati, integrando radiografie e anamnesi dei pazienti per prevedere i rischi di malattia, con un apprendimento federato che garantisce la privacy nella formazione di modelli multi-istituzionali.
