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Ce livre parle de la conception et du développement d’un système d’amélioration de la vision pour les applications de surveillance qui utilise la fusion d’images en temps réel. L’algorithme développé capture la vidéo à partir d’une caméra mobile, où les images sont alignées sur le même système de coordonnées à l’aide d’une technique d’enregistrement d’images basée sur les caractéristiques, puis fusionne les images enregistrées à l’aide d’une fusion d’images par sélection maximale basée sur la DWT. L’algorithme d’enregistrement d’images basé sur les caractéristiques permet d’obtenir les coins des images de référence et non enregistrées, de calculer les paires de points de correspondance des coins et d’estimer la matrice de transformation géométrique avec tous les paramètres de distorsion tels que la rotation, la translation et le facteur d’échelle. À l’aide de la matrice de transformation estimée obtenue, la transformation géométrique est effectuée sur l’image non enregistrée afin d’obtenir l’image enregistrée. Les images de référence et enregistrées sont fusionnées à l’aide d’une fusion d’images par sélection maximale basée sur la DWT.
