Superrozdzielczość

Chociaż czujniki obrazowe stanowią dominującą technologię zarówno w zastosowaniach konsumenckich, jak i przemysłowych, nadal charakteryzują się kilkoma ograniczeniami fizycznymi, takimi jak szumy i ograniczona rozdzielczość przestrzenna. Ograniczenia te można przezwyciężyć, wykorzystując rozwiązania z zakresu elektroniki i fizyki. Obiecującym rozwiązaniem jest jednak podejście oparte na przetwarzaniu sygnałów, które stanowi jeden z najaktywniejszych obszarów badań i nosi nazwę superrozdzielczości (SR). W niniejszej pracy zaproponowano algorytm SR wykorzystujący metodę blokową opartą na funkcji afińskiej w połączeniu z metodą największego prawdopodobieństwa. Przeprowadzono szereg eksperymentów z wykorzystaniem proponowanego systemu w celu uzyskania zrekonstruowanych obrazów o wysokiej rozdzielczości (HR) o różnych rozdzielczościach na podstawie tego samego zestawu obrazów o niskiej rozdzielczości (LR). Przeprowadzono również szereg eksperymentów w celu oceny jego zachowania w zależności od liczby dostępnych obrazów LR. Algorytm poprawia dokładność rejestracji translacyjnej i dokładnie odtwarza obraz HR nawet w przypadku, gdy dostarczonych jest tylko kilka obrazów wejściowych. Niniejsza praca powinna być szczególnie przydatna dla specjalistów z dziedziny przetwarzania obrazów, przetwarzania sygnałów i elektroniki, a także dla wszystkich innych osób, które rozważają wykorzystanie technologii poprawy rozdzielczości.