Hala Mansour / Mahmoud Allam / Sahar Ismail
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Embora os sensores de imagem sejam as tecnologias dominantes tanto para aplicações de utilizador como industriais, continuam a apresentar várias limitações físicas, tais como ruído e resolução espacial limitada. Estas limitações podem ser superadas com base na eletrónica dos dispositivos e na tecnologia física. No entanto, uma solução promissora é uma abordagem de processamento de sinal que tem sido uma das áreas de investigação mais ativas, denominada Super-Resolução (SR). Este trabalho propõe um algoritmo de SR que utiliza um método afim baseado em blocos com o método de Máxima Verosimilhança. Foram realizadas várias experiências com o sistema proposto para obter imagens de Alta Resolução (HR) reconstruídas com diferentes resoluções a partir do mesmo conjunto de imagens de Baixa Resolução (LR). Além disso, foram realizadas várias experiências para avaliar o seu comportamento em função do número de imagens LR disponíveis. O algoritmo melhora a precisão do registo translacional e recupera com precisão a imagem HR, mesmo no caso em que são fornecidas apenas muito poucas imagens de entrada. Este trabalho deverá ser especialmente útil para profissionais nas áreas de Processamento de Imagem, Processamento de Sinal e Eletrónica, ou para qualquer outra pessoa que esteja a considerar utilizar o Aumento de Resolução.
