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L’Intelligenza Artificiale (IA) sta ridefinendo costantemente il panorama dell’odontoiatria, introducendo nella pratica clinica una precisione guidata dai dati. Grazie agli algoritmi di apprendimento automatico e di deep learning, l’IA consente di analizzare informazioni radiografiche e cliniche complesse, supportando i medici nella diagnosi accurata, nella pianificazione del trattamento e nella previsione degli esiti. In endodonzia, l’IA assiste nell’interpretazione delle radiografie intraorali e delle immagini CBCT per il rilevamento di lesioni periapicali, fratture radicolari, difetti riassorbitivi, canali mancati e variazioni nella morfologia dei canali radicolari. Queste applicazioni aiutano a ridurre la variabilità diagnostica e a migliorare la prevedibilità del trattamento canalare. I modelli basati sull’intelligenza artificiale sono in fase di studio anche per la stima della lunghezza di lavoro, la valutazione della qualità del trattamento e la previsione della prognosi, migliorando così il processo decisionale basato sull’evidenza. In odontoiatria conservativa. Questo libro illustra al lettore il funzionamento dell’IA, il suo utilizzo in odontoiatria e i suoi aspetti futuri.
