Muskaan Garg / Sunandan Mittal / Tarun Kumar
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Künstliche Intelligenz (KI) definiert die Landschaft der Zahnmedizin durch die Einführung datengesteuerter Präzision in die klinische Praxis immer wieder neu. Durch maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen ermöglicht KI die Analyse komplexer radiologischer und klinischer Informationen und unterstützt den Arzt bei der genauen Diagnose, Behandlungsplanung und Ergebnisvorhersage. In der Endodontie hilft KI bei der Interpretation von intraoralen Röntgenaufnahmen und CBCT-Bildern zur Erkennung von periapikalen Läsionen, Wurzelfrakturen, resorptiven Defekten, übersehenen Kanälen und Variationen der Wurzelkanalmorphologie. Diese Anwendungen tragen dazu bei, die diagnostische Variabilität zu verringern und die Vorhersagbarkeit der Wurzelkanalbehandlung zu verbessern. KI-basierte Modelle werden auch für die Schätzung der Arbeitslänge, die Bewertung der Behandlungsqualität und die Prognosevorhersage erforscht, um so die evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern. In der konservierenden Zahnheilkunde. Dieses Buch klärt den Leser über die Funktionsweise von KI, den Einsatz in der Zahnmedizin und zukünftige Aspekte auf.
