Muskaan Garg / Sunandan Mittal / Tarun Kumar
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L’intelligence artificielle (IA) redéfinit progressivement le paysage de la dentisterie en introduisant dans la pratique clinique une précision fondée sur les données. En endodontie, l’IA aide à l’interprétation des radiographies intra-orales et des images CBCT pour la détection des lésions périapicales, des fractures radiculaires, des défauts de résorption, des canaux manqués et des variations dans la morphologie du canal radiculaire. Ces applications permettent de réduire la variabilité du diagnostic et d’améliorer la prévisibilité du traitement du canal radiculaire. Les modèles basés sur l’IA sont également explorés pour l’estimation de la longueur de travail, l’évaluation de la qualité du traitement et la prédiction du pronostic, améliorant ainsi la prise de décision fondée sur des preuves. En dentisterie conservatrice. Ce livre éclaire le lecteur sur le fonctionnement de l’IA, son utilisation en dentisterie et ses aspects futurs.