Deepali Chourey / Megha Baghsawari / Swati Choudhary
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O ecossistema de recrutamento passou por uma evolução significativa nos últimos anos, impulsionado pela crescente procura por contratações remotas, perfis digitais e processos de contratação de talentos escaláveis. Os métodos de recrutamento tradicionais são demorados, ineficientes e carecem de personalização entre recrutadores e candidatos. Para abordar estas limitações, esta tese apresenta o design e o desenvolvimento de um sistema hÃbrido de recrutamento eletrónico utilizando a arquitetura MERN, composta por MongoDB, Express JS, React JS e Node JS. Este sistema fornece uma interface unificada tanto para Candidatos (Candidatos a Emprego) como para Recrutadores (Empregadores), oferecendo dashboards personalizados, criação de perfil (exibição de portfólios), publicação de vagas, acompanhamento de candidaturas, um sistema inteligente de correspondência automática de emprego, construtores de currÃculos compatÃveis com ATS e muitas funcionalidades interativas.