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L’approche par modèle fondée sur des données de terrain permet de modéliser le phénomène, qui résulte de diverses variables d’entrée liées à l’activité industrielle sur le lieu de travail. Les variables de réponse de ce phénomène établissent une relation quantitative entre les réponses et les variables d’entrée. Tant les variables d’entrée que les réponses correspondantes sont mesurées. Ces relations quantitatives sont appelées modèles mathématiques . Deux types de modèles sont établis : d’une part, le modèle utilisant le concept de courbe de régression multiple par les moindres carrés, appelé modèle mathématique , et d’autre part, un modèle basé sur la simulation d’un réseau neuronal artificiel.
