Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Wykrywanie i rozpoznawanie twarzy to bardzo interesujące obszary w dziedzinie analizy obrazu, widzenia komputerowego i rozpoznawania wzorców, które w ostatnich latach cieszą się dużym zainteresowaniem. Są one szeroko stosowane w celach bezpieczeństwa i kryminalistyki do identyfikacji osób, np. w miejscach monitorowanych kamerami, na lotniskach, w ruchu drogowym, podczas ataków terrorystycznych. Aby analizować informacje zawarte w obrazach twarzy, potrzebne są szybsze, solidniejsze i wydajniejsze algorytmy wykrywania i rozpoznawania twarzy. System ten boryka się z problemami w rozpoznawaniu obiektów o różnych pozach, warunkach oświetlenia, wyrazie twarzy i zasłoniętych twarzach. Ze względu na różnice w pozycji względem kamery niektóre cechy, takie jak uśmiech, otwarte oczy lub usta, lewa lub prawa strona ust lub oczu, zasłonięte usta lub oczy, nie mogą być prawidłowo wykryte i wyodrębnione. Wykrywanie osób o różnych pozycjach w kierunku pionowym będzie zadaniem krytycznym. W niniejszej pracy przedstawiamy wykrywanie twarzy na podstawie odcienia skóry. Dzięki funkcji PCA wyodrębniane są cechy, a system jest szkolony i testowany. W procesie rozpoznawania twarzy mierzy się odległość euklidesową i na tej podstawie rozpoznaje się twarz o minimalnej odległości.