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Tanto a deteção como o reconhecimento facial são áreas muito interessantes no campo da análise de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões, que têm recebido muita atenção nos últimos anos. Têm sido amplamente utilizados para fins de segurança e ciência forense para identificar indivíduos, por exemplo, em locais de videovigilância, aeroportos, trânsito e ataques terroristas. Para analisar as informações das imagens faciais, são necessários algoritmos de deteção e reconhecimento facial mais rápidos, robustos e eficientes. Este sistema tem enfrentado problemas no reconhecimento de indivíduos com poses variadas, condições de iluminação, expressões faciais e oclusões faciais. Devido à variação na pose em relação à câmara, certas características como sorriso, olhos ou boca abertos, lado esquerdo ou direito da boca ou olhos, boca ou olhos ocluídos não podem ser detetadas e extraídas corretamente. Será uma tarefa crítica detectar uma pessoa com poses variadas na direção vertical. Neste trabalho que apresentamos, a deteção facial é realizada pelo tom de pele. Através da PCA, as características são extraídas e o sistema é treinado e testado. Para o processo de reconhecimento facial, a distância euclidiana é medida e, com base nisso, o rosto é reconhecido pela distância mínima.
