Librería Samer Atenea
Librería Aciertas (Toledo)
Kálamo Books
Librería Perelló (Valencia)
Librería Elías (Asturias)
Donde los libros
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Lasy odgrywają istotną rolę w globalnym obiegu węgla, co wymaga dokładnego oszacowania biomasy nadziemnej (AGB) dla strategii klimatycznych. Niniejsze badanie koncentruje się na Central Terai w Nepalu, integrując lotniczy LiDAR, inwentaryzację terenową i wieloźródłowe zdjęcia satelitarne (PlanetScope, Sentinel-2) w celu oszacowania AGB. Wykorzystano dane LiDAR (32 metryki) i pomiary terenowe (110 powierzchni), przy czym Random Forest (RF) przewyższył regresję liniową krokową (R² = 0,85, RMSE = 60,9 tony/ha). Dalsza integracja z Sentinel-2 poprawiła dokładność (R² = 0,92, RMSE = 44,58 tony/ha). Na rozkład AGB miały wpływ klimat, topografia i działalność człowieka, przy czym użytkowanie gruntów, temperatura i opady wyjaśniały 64% zmienności. Wyższy AGB był powiązany z umiarkowanymi warunkami klimatycznymi, wysokością i bliskością rzeki, podczas gdy drogi miały negatywny wpływ na biomasę. Badanie podkreśla użyteczność LiDAR, rolę uczenia maszynowego w poprawie szacowania AGB oraz potrzebę zintegrowanego podejścia teledetekcyjnego do zrównoważonej gospodarki leśnej i adaptacji do klimatu w regionach bogatych w różnorodność biologiczną.