Dr K Venkata Naganjaneyulu / Dr V Yasaswini / K Gnana Harish Babu
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Nadciśnienie tętnicze, powszechnie znane jako wysokie ciśnienie krwi, jest głównym czynnikiem ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i przedwczesnej umieralności na całym świecie. Wczesne wykrywanie i zapobieganie mają kluczowe znaczenie dla zmniejszenia jej wpływu na zdrowie. W niniejszym badaniu zbadano zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) do przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia nadciśnienia tętniczego u osób wykorzystujących dane kliniczne i demograficzne. Różne nadzorowane algorytmy uczenia się, w tym drzewo decyzyjne i losowy las, zostały ocenione pod kątem ich skuteczności predykcyjnej.