Dr K Venkata Naganjaneyulu / Dr V Yasaswini / K Gnana Harish Babu
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A hiperpirexia, vulgarmente conhecida como pressão arterial elevada, é um importante fator de risco para as doenças cardiovasculares e a mortalidade prematura em todo o mundo. A deteção precoce e a prevenção são fundamentais para reduzir o seu impacto na saúde. Este estudo explora a aplicação de técnicas de aprendizagem automática (ML) para prever a probabilidade de hipertensão em indivíduos que utilizam dados clínicos e demográficos. Uma variedade de algoritmos de aprendizagem supervisionada, incluindo a Árvore de Decisão e a Floresta Aleatória, foram avaliados quanto ao seu desempenho preditivo.