Projektowanie ekosystemu zarządzania wiedzą na potrzeby innowacji w rolnictwie

Książka „KM & Agricultural Transformation' bada, w jaki sposób zarządzanie wiedzą (KM) przyczynia się do modernizacji światowego rolnictwa. Wykorzystując hierarchię DIKW oraz model SECI, pokazuje, jak surowe dane przekształcają się w użyteczną wiedzę dzięki dynamicznej spirali między wiedzą ukrytą rolników a jawnymi danymi naukowymi.Książka analizuje przejście na rolnictwo oparte na wiedzy za pośrednictwem systemów wiedzy i innowacji w rolnictwie (AKIS). Odrzucając stare, odgórne modele transferu technologii, proponuje ekosystem, w którym innowacje są współtworzone przez naukowców, decydentów i rolników pracujących w terenie w celu przyspieszenia rozwiązywania problemów i budowania odporności.Podkreśla znaczenie rewolucji cyfrowej, szczegółowo opisując, w jaki sposób Internet rzeczy (IoT), teledetekcja, systemy informacji geograficznej (GIS), duże zbiory danych (big data) oraz sztuczna inteligencja (AI) napędzają rolnictwo precyzyjne. Narzędzia te przekształcają dane środowiskowe w systemy wspomagające podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co pozwala zoptymalizować wykorzystanie zasobów i ograniczyć ryzyko związane ze zmianami klimatu.Na koniec omówiono praktyczną realizację poprzez projekt SKiM oraz marokańską strategię „Green Generation 2020-2030'. Stwierdzono, że sukces wymaga silnego zarządzania i budowania potencjału, umacniając zarządzanie wiedzą jako kluczową infrastrukturę dla zrównoważonego rozwoju.