Conceção de um ecossistema de gestão do conhecimento para a inovação agrícola

KM & Agricultural Transformation explora a forma como a Gestão do Conhecimento (KM) moderniza a agricultura global. Recorrendo à hierarquia DIKW e ao modelo SECI, demonstra como os dados brutos se transformam em informação útil através de uma espiral dinâmica entre o conhecimento tácito dos agricultores e os dados científicos explícitos.O livro analisa a transição para uma agricultura intensiva em conhecimento através dos Sistemas de Conhecimento e Inovação Agrícolas (AKIS). Desmantelando as antigas transferências de tecnologia de cima para baixo, propõe um ecossistema onde a inovação é co-construída por investigadores, decisores políticos e agricultores no terreno, para acelerar a resolução de problemas e reforçar a resiliência.Destaca a revolução digital, detalhando como a Internet das Coisas (IoT), a teledeteção, os Sistemas de Informação Geográfica (SIG), os megadados e a Inteligência Artificial impulsionam a agricultura de precisão. Estas ferramentas convertem dados ambientais em sistemas de apoio à tomada de decisões em tempo real para otimizar recursos e mitigar riscos climáticos.Por fim, aborda a execução prática através do projeto SKiM e da estratégia marroquina Geração Verde 2020-2030. Conclui que o sucesso requer uma governação forte e o reforço de capacidades, consolidando a gestão do conhecimento como infraestrutura crucial para o desenvolvimento sustentável.