Kamlesh Makvana / Parth Shah / Pinal Shah
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Os motores de busca na Web são fundamentais para superar a sobrecarga de informação. Uma das principais deficiências dos sistemas de recuperação existentes é o facto de, geralmente, não incluírem a modelação do utilizador e não se adaptarem a cada utilizador individualmente, o que resulta num desempenho de recuperação intrinsecamente não ótimo. Por exemplo, um programador e um geólogo podem utilizar a mesma palavra python para procurar informações diferentes, mas os sistemas de pesquisa atuais apresentariam os mesmos resultados. É por isso que é essencial modelar um perfil de utilizador que seja útil para reclassificar os resultados com base no interesse atual do utilizador. A estrutura proposta apresenta abordagens inovadoras para personalizar a pesquisa na Web através da modelação do perfil do utilizador e da reformulação da sua consulta, analisando o seu histórico de pesquisa anterior, os cliques, os interesses a longo prazo e também os interesses a curto prazo.