Deepu George Mathew / Priya Thomas / SMITHA KUTTAPPAN
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Patologia obliczeniowa to rozwijająca się dziedzina, która łączy patologię cyfrową, sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe (ML) oraz techniki analizy obrazu w celu usprawnienia diagnostyki, klasyfikacji, oceny ryzyka oraz postępowania w przypadku potencjalnie złośliwych zmian jamy ustnej (OPMD). OPMD, w tym leukoplakia jamy ustnej, erytroplakia jamy ustnej, zwłóknienie podśluzówkowe jamy ustnej oraz liszaj płaski jamy ustnej, wiążą się z różnym ryzykiem złośliwej transformacji w raka płaskonabłonkowego jamy ustnej (OSCC). Dokładne przewidywanie tej transformacji pozostaje poważnym wyzwaniem w konwencjonalnej histopatologii ze względu na zmienność międzyobserwacyjną i subiektywną interpretację. Patologia obliczeniowa stanowi przełomowe podejście w ocenie OPMD. Dzięki zapewnieniu obiektywnych, ilościowych i powtarzalnych analiz ma ona potencjał poprawy dokładności diagnostycznej, skuteczniejszego przewidywania transformacji nowotworowej oraz ułatwienia spersonalizowanego postępowania z pacjentem, co ostatecznie przyczynia się do lepszych wyników w zakresie profilaktyki i wczesnego wykrywania nowotworów jamy ustnej.