Deepu George Mathew / Priya Thomas / SMITHA KUTTAPPAN
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A patologia computacional é uma área emergente que integra a patologia digital, a inteligência artificial (IA), a aprendizagem automática (AM) e técnicas de análise de imagens para melhorar o diagnóstico, a classificação, a avaliação de risco e o tratamento das lesões orais potencialmente malignas (OPMDs). As OPMDs, incluindo a leucoplasia oral, a eritroplasia oral, a fibrose submucosa oral e o líquen plano oral, apresentam riscos variáveis de transformação maligna em carcinoma espinocelular oral (OSCC). A previsão precisa desta transformação continua a ser um desafio significativo na histopatologia convencional, devido à variabilidade entre observadores e à interpretação subjetiva. A patologia computacional representa uma abordagem transformadora na avaliação das OPMDs. Ao proporcionar análises objetivas, quantitativas e reprodutíveis, tem o potencial de melhorar a precisão do diagnóstico, prever a transformação maligna de forma mais eficaz e facilitar o tratamento personalizado dos doentes, contribuindo, em última análise, para melhores resultados na prevenção e deteção precoce do cancro oral.
