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Questo libro offre un’esplorazione completa e accessibile dei metodi di ottimizzazione numerica, coprendo sia gli approcci esatti (come la programmazione lineare, il metodo simplex, la programmazione dinamica) sia gli approcci euristici e meta-euristici (algoritmi genetici, sciami di particelle, colonie di formiche, ricottura simulata). Si rivolge a studenti, ingegneri e ricercatori che vogliono capire come formulare, modellare e risolvere in modo efficiente i problemi di ottimizzazione che si incontrano in una varietà di contesti. Il libro è supportato da numerosi esempi dettagliati, illustrazioni chiare e codice sorgente MATLAB per facilitare l’applicazione pratica. Il libro confronta i vantaggi, i limiti e i campi di applicazione dei diversi metodi e discute i criteri di scelta in base alle caratteristiche del problema. Infine, guarda ai recenti sviluppi, in particolare all’integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale e dei moderni strumenti numerici nel campo dell’ottimizzazione.
