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Este livro oferece uma exploração abrangente e acessível dos métodos de otimização numérica, abrangendo tanto abordagens exactas (como a programação linear, o método simplex, a programação dinâmica) como abordagens heurísticas e meta-heurísticas (algoritmos genéticos, enxames de partículas, colónias de formigas, recozimento simulado). Destina-se a estudantes, engenheiros e investigadores que pretendam compreender como formular, modelar e resolver eficientemente problemas de otimização encontrados numa variedade de contextos. O livro é apoiado por numerosos exemplos pormenorizados, ilustrações claras e código fonte MATLAB para facilitar a aplicação prática. Compara as vantagens, limitações e domínios de aplicação dos diferentes métodos e discute os critérios de escolha de um deles com base nas caraterísticas do problema. Por último, o livro aborda os desenvolvimentos recentes, em particular a integração de técnicas de inteligência artificial e de ferramentas numéricas modernas no domínio da otimização.
