Dhanashri Patil / Krishna Patil / Tejas Mali
Librería Samer Atenea
Kálamo Books
Librería Elías (Asturias)
Librería Kolima (Madrid)
Librería Proteo (Málaga)
Niniejszy projekt przedstawia zaawansowany system nadzoru oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany specjalnie w celu zwiększenia bezpieczeństwa na drogach i egzekwowania przepisów ruchu drogowego dotyczących kierowców jednośladów. System autonomicznie wykrywa naruszenia kasku i nielegalną jazdę trzykrotną - dwa z najbardziej rozpowszechnionych i niebezpiecznych wykroczeń drogowych z udziałem motocykli - wykorzystując synergię analizy wideo w czasie rzeczywistym i technik głębokiego uczenia się. Rdzeniem potoku wykrywania jest YOLOv8, najnowocześniejszy model wykrywania obiektów, uznany za szybkie wnioskowanie i niezwykłą dokładność, umożliwiający identyfikację motocyklistów, liczenie kierowców i precyzyjne określanie użycia kasku w strumieniach wideo na żywo. Dane wizualne są przetwarzane przy użyciu OpenCV, który przechwytuje i udoskonala każdą klatkę w celu skutecznego wykrywania obiektów. Jednocześnie system zawiera moduł automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych (ANPR), zasilany przez Easy OCR, w celu dokładnego wyodrębnienia informacji o tablicach rejestracyjnych z wykrytych pojazdów po potwierdzeniu naruszenia.